发表时间：2016-08-09
得益于物联网、云计算等各项新兴技术的不断发展，使得机器人获得了感知环境、自我学习、智能决策等功能。随着机器人越来越智能，它也将在各个领域发挥重大作用，推动我国的各项产业发展进入“机器人＋”阶段。
发表时间：2016-08-09
2016年“西门子杯”中国智能制造挑战赛（原“西门子杯”全国大学生工业自动化挑战赛）初赛评审结果正式出炉，总决赛将于8月17至21日在湖北宜昌三峡大学举行。今年是大赛在中国成功举办的第十年。十年来西门子通过举办这一工业教育领域的顶尖赛事，将德国工程教育的先进理念引入中国，大力推动中国工程教育的发展，已经为中国培养和输送了万余名优秀的工程人才。
发表时间：2016-08-08
从最早工匠使用工具开始，科技进步的物质形式基本体现在了制造发展的过程，将科技应用到制造的过程最能体现人类理性应用工具和技术等先进手段追求利润最大化和效率最高的伟大境界。所以，按照科技发展的逻辑推断，制造必然向信息化、智能化阶段发展。简单来说，很可能是因为人类智慧已经发展到这个阶段了，再不表现出来已经不能彰显人类的更高级能力。
发表时间：2016-08-08
作为先行者，德国逾4成企业已采用工业4.0平台。德国工业4.0核心是发展制造业的智能生产技术和智能生产模式，实现产品全生命周期和全制造流程的数字化。主要面向三大智能战略发展方向：“智能工厂”、“智能生产”和“智能物流”。
发表时间：2016-08-05
根据工业和信息化部关于实施推进“中国制造2025”“6+1”专项行动的总体要求，工信部今年继续实施“智能制造试点示范2016专项行动”，并于近日确定并公布了2016年63个智能制造试点示范项目名单。
发表时间：2016-08-05
2016年上半年，国内最先进的自动化生产线在美的空调南沙工厂正式投入使用，预示着美的集团全国首个智能工厂正式落成。据了解，这一条自动化生产线在研发生产过程中，攻破8项世界级难题、17项行业级难题，集信息化、数字化、智能化、自动化为一体，使美的空调南沙生产线的自动化率达61。
发表时间：2016-08-05
西门子德国数字化工厂作为优秀的先驱者，用25年的时间已实现75%的生产作业自动化，生产线上的在线监测节点超过1000个，每天采集数据超过5000万。每年生产元器件30亿个，可24小时为客户供货，产能较数字化前提高了8倍。
发表时间：2016-08-05
2015年我国智能制造产值在1万亿左右，2020年有望超过3万亿元人民币，年复合增长率约20%。智能制造产业中八大热点分别是：机器人、无人机、人工智能、3D打印、无人驾驶、虚拟现实、智能物流、智能家居，本文将围绕这八大热点细分领域未来发展规模进行预测分析。
发表时间：2016-08-05
工业互联网并不是空降的概念，从其发展历程来看，经历了从工业控制系统、到传感网、物联网再到现在的工业互联网。普遍来讲，无论国内还是国外，工业互联网本身的研究都还处于起步阶段。
发表时间：2016-08-05
工业4.0时代，"工厂"的概念已不再是工人+流水线+批量生产这么简单，而是能够实现大规模的个性化定制生产，生产内容高度灵活，同时可以最大限度提高资源利用率和降低能源浪费。智能制造的出现满足了市场的这种需求，但是，工厂究竟怎么才能实现"智能"？对此，台达集团-中达电通副董事长尹镟博先生在接受CONTROL ENGINEERING China记者采访的时候，从产品、方案、人才三个方面，深入浅出地阐述了台达是如何助力智能工厂实现的。
发表时间：2016-08-04
企业在科技创新中莫要“急功近利”，并非说科技创新可以慢慢来，甚至可以等等看看再说。事实上，企业科技创新作为一项发展战略，等不得也等不起，之所以强调要摒弃“急于求成”的心理，是期望企业能够善于识变、应变、求变，真正沉下心来，聚精会神地做、脚踏实地地做。
发表时间：2016-08-04
近年来，各国为提高产品质量、降低成本、缩短研制周期，制订多项先进制造发展战略与规划，调整产业架构，促进产业转型，急需用智能制造提升能力和效率。此外，相关技术条件已逐渐成熟。在2015年“两会”上，国务院总理李克强指出，要实施“中国制造2025”，加快从制造大国转向制造强国，促进工业化和信息化深度融合。
发表时间：2016-08-03
2016年7月份，中国制造业采购经理指数(PMI)为49.9%，比上月下降0.1个百分点，微低于临界点。
发表时间：2016-08-03
智能化转型是一场将改变未来格局的产业变革的新浪潮。智能化的工业企业是真正实现了以需求为导向进行个性化制造、提供个性化服务的企业。智能制造企业包含了三个维度的“智能化”：产品的智能化、生产制造的智能化、企业的互联智能化。
发表时间：2016-08-02
工业自动化是指，是将一切可获取的先进技术和方法应用于工业生产，实现生产制造过程的自行控制和调节。工业自动化的发展一方面是为了提升生产效率，另一方面完成人工无法实现的精细、恶劣环境的生产。